从实验室走向市场，AI大模型如何实现商业化变现？

　　【市场分析】从2023年蔓延至2024年，海外科技企业裁员潮似乎并没有要停止的迹象。在2024年不满一个月的时间，包括谷歌、亚马逊等巨头以及一些初创企业都在进行业务人员上的削减。 　　据不完全统计，从去年第三季度至今，硅谷大科技公司包括谷歌、微软、亚马逊、Meta等在内裁员总人数已经超过7万名。
 　　而如今，这股裁员的风也从海外吹向了国内。近日有关网易大裁员的消息引发了全网关注。
 　　2023年12月，先是有消息爆出，网易开始进行了多个业务的裁员，重灾区是网易传媒，游戏部门也有所涉及。随后，在今年1月份，网易传媒也开启了大规模裁员，涉及网易新闻、网易文创、网易公开课等多条产品线，内容、市场、销售、产品等岗位均在内。
 　　在引爆网络舆论后，针对上述网传消息，有网易内部人士站出来辟谣该消息不实并表示，“系公司正常业务调整和人员流动，公司层面仍在持续招聘优质人才。”并且该内部人士还表示，“为促进业务良性发展，网易传媒部分业务线在近期进行了内部资源整合，未来传媒将持续加码内容赛道，探索AIGC(人工智能)、元宇宙等新技术赋能内容。”
 　　“裁员”只为加码AI
 　　实际上，从这波裁员潮的内在逻辑来看，大多数企业是为了削减成本以加码人工智能(AI)。
 　　就网易来看，翻阅其财报信息可以发现网易对于AI的大力投入。在网易2023年Q2财报中提到，为加快AI大模型落地，近五年网易累计投入近600亿元，平均研发投入强度15%。而在Q3财报重显示，网易仅在第三季度就研发投入43亿元。为加码AI自研大模型等关键技术的研发及应用投入力度，网易前三季度研发累计投入已突破百亿大关，超120亿元。
 　　继GhatGPT的横空出世之后，国内外开启了“百模大战”，不论是科技巨头还是某些初创企业都纷纷投身于新一轮的AIGC产业竞争中。而在这新一轮的AI转型中，需要大量的资金注入，AI就像个无底洞，需要不断“烧钱”以此来支撑技术的研发与创新。可以说，在这场AI大模型军备竞赛中，这是一场关于AI巨额押注的豪赌。
 　　因此，在尚未转化为真正的财报盈利数字之前，企业只能通过裁员的手段来抵消对AI技术的巨额投资，以保证公司收支均衡。
 　　有分析师认为，在经历了疫情初期大规模招聘热潮之后，随着科技公司将在生成式人工智能领域进行大量投资，科技公司希望自己的人才队伍更能符合AI发展的要求，因此裁员将变得针对性更强、规模更小，并部分抵消技术支出。
 　　找到商业化出口才是关键
 　　时至今日，在经历了初期的喧嚣后，AI大模型的发展正在进入一个新的阶段。而这个阶段的发展不再只是单纯的技术研发与实验，其核心重点在于找到商业化出口，将这项技术真正落地应用到行业/场景中，实现商业化并且赋能千行百业，这也是缓解AI烧钱焦虑的关键所在。
 　　大家总以为AI无所不能，于是纷纷入局玩起AI技术，导致Aha moment很快就来到，其热度也在持续增长。但等到过了一段时间后，大家发现AI并没有跟日常生活结合起来，没有带来实际价值，就不再使用AI了，其热度也就渐渐消退。
 　　那么，AI大模型的商业化模式到底在哪里？
 　　借用业内人士说的一句话便是，“技术不是空中楼阁，只有用之于民，才真正有意义。”
 　　简单地说，归根结底就是要基于用户需求，从行业和场景化落地出发，要能够真正做到解决用户的痛点，能够真正深入到行业解决行业面临的实际问题。只有这样，才能为社会带来更多的价值和机会，才会有所收益。
 　　当下，在烧钱如流水的技术研发下，AI大模型的商业化变现显得尤为迫切。未来，AI大模型的发展必将会经历行业化、场景化的阶段，并且会为企业带去真正的商业价值，为社会带去更多的经济效益。